Benchmark-Studie
Dieser Artikel basiert auf der Studie: "How do IT leaders gain the competitive edge with (Generative) Artificial Intelligence?". Diese Studie wird seit Juni 2023 von BenchLab durchgeführt und richtet sich an C-Level-Führungskräfte, die innerhalb multinationaler Unternehmen in den Niederlanden und im Vereinigten Königreich für die IT verantwortlich sind. Bis heute wurden Termine mit über 70 Befragten vereinbart, und 230 Kontakte wurden dem Netzwerk von Rackspace hinzugefügt. Alle Ergebnisse werden von Rackspace-Spezialisten in geplanten Gesprächen nachbereitet.
Der Wechsel zum Cloud Computing hat die IT-Infrastruktur revolutioniert und zwingt Unternehmen dazu, agilere und skalierbarere Umgebungen einzuführen. Laut dem Bericht befinden sich derzeit 40% der Workloads in der Cloud, mit Prognosen eines Anstiegs auf 60+% innerhalb von zwei Jahren. Dieser Übergang unterstreicht einen klaren Trend: Unternehmen priorisieren die Cloud-Einführung, um den Anforderungen eines dynamischen Marktes gerecht zu werden. Diese Migration ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Ganze 60% der Organisationen nannten Kostenüberschreitungen als ihr größtes Hindernis, gefolgt von Sicherheits- und Compliance-Risiken (55%).
Der Wechsel zum Cloud Computing hat die IT-Infrastruktur revolutioniert und zwingt Unternehmen dazu, agilere und skalierbarere Umgebungen einzuführen. Laut dem Bericht befinden sich derzeit 40% der Workloads in der Cloud, mit Prognosen eines Anstiegs auf 60+% innerhalb von zwei Jahren. Dieser Übergang unterstreicht einen klaren Trend: Unternehmen priorisieren die Cloud-Einführung, um den Anforderungen eines dynamischen Marktes gerecht zu werden. Diese Migration ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Ganze 60% der Organisationen nannten Kostenüberschreitungen als ihr größtes Hindernis, gefolgt von Sicherheits- und Compliance-Risiken (55%).
Trotz dieser Herausforderungen ist die Cloud-Modernisierung nicht verhandelbar, insbesondere mit Blick auf die Rolle der KI. Die Hälfte der Befragten ist der Ansicht, dass die Modernisierung von Legacy-Anwendungen und Datensystemen unerlässlich ist, um die Vorteile der KI voll auszuschöpfen. Diese Überzeugung beruht auf der Erkenntnis, dass KI von der Qualität der Daten abhängt und veraltete Systeme nicht die erforderliche Datenqualität für einen effektiven KI-Einsatz liefern können.
