Étude benchmark
Cet article est basé sur l'étude : "How do IT leaders gain the competitive edge with (Generative) Artificial Intelligence?". Cette étude est menée par BenchLab depuis juin 2023 auprès de dirigeants de niveau C responsables de l'informatique au sein de multinationales aux Pays-Bas et au Royaume-Uni. À ce jour, des rendez-vous ont été pris avec plus de 70 répondants, et 230 contacts ont été ajoutés au réseau de Rackspace. Tous les résultats font l'objet d'un suivi par les spécialistes de Rackspace lors de rendez-vous planifiés.
Le passage au cloud computing a révolutionné l'infrastructure informatique, poussant les entreprises à adopter des environnements plus agiles et plus évolutifs. Selon le rapport, 40% des charges de travail se trouvent actuellement dans le cloud, avec des projections de hausse à 60+% d'ici deux ans. Cette transition souligne une tendance claire : les entreprises font de l'adoption du cloud une priorité pour répondre aux exigences d'un marché dynamique. Cette migration n'est toutefois pas sans défis. Pas moins de 60% des organisations ont cité les dépassements de coûts comme leur principal obstacle, suivis des risques de sécurité et de conformité (55%).
Le passage au cloud computing a révolutionné l'infrastructure informatique, poussant les entreprises à adopter des environnements plus agiles et plus évolutifs. Selon le rapport, 40% des charges de travail se trouvent actuellement dans le cloud, avec des projections de hausse à 60+% d'ici deux ans. Cette transition souligne une tendance claire : les entreprises font de l'adoption du cloud une priorité pour répondre aux exigences d'un marché dynamique. Cette migration n'est toutefois pas sans défis. Pas moins de 60% des organisations ont cité les dépassements de coûts comme leur principal obstacle, suivis des risques de sécurité et de conformité (55%).
Malgré ces défis, la modernisation du cloud est incontournable, surtout si l'on considère le rôle de l'IA. La moitié des répondants estiment que la modernisation des applications héritées (legacy) et des systèmes de données est essentielle pour exploiter pleinement les avantages de l'IA. Cette conviction repose sur le constat que l'IA dépend de la qualité des données, et que des systèmes obsolètes ne peuvent pas fournir la qualité de données nécessaire à un déploiement efficace de l'IA.
